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Kyligence宣布完成1500万美元B轮融资 宽带资本继续参与投资

2018-07-05

今日,Kyligence宣布已完成由斯道资本(富达国际有限公司 “Fidelity International Limited” 自有投资机构)领投,原有股东红点中国、思科、宽带资本、顺为资本跟投的1500万美元B轮融资。此前,公司于2016年4月获得数百万美元的天使轮投资,由红点中国投资;之后于2017年4月完成800万美元A轮融资,由宽带资本与顺为资本领投,红点中国继续跟投。

Kyligence于2016年初在上海成立,其目标是构建基于Hadoop的数据仓库及OLAP产品。

如下图所示,Kyligence是在大数据平台和展现层之间的数据集市/OLAP层。底层数据源来自Hive、SparkSQL、Kafka等,上层展现层则是像Tableau这类BI产品。现如今,Kyligence在底层还支持了传统的数据仓,像Greenplum、Teradata等,以及创业公司产品,像偶数等。

Tableau也可以直接链接底层数据仓,之所以还存在一个中间层,有几点好处:

①传统Greenplum、Teradata等数据仓在面对百亿规模的数据时,处理分析会变的缓慢。而Kyligence是基于大数据的分布式架构,相当于企业原来导入进Greenplum的数据,现在可以导入Kyligence平台进行分析。

②Kyligence是一个统一的分析访问层,上层Tableau之类不需要一一对接不同的底层数据仓,直接对接Kyligence就可以,一种标准的SQL语言。其实也可以理解为外界所说的“数据中台”概念。

③Kyligence可以将企业各种业务分析模型通过Cube的形式进行组织和整理,通过机器学习和算法,将常用的操作进行预处理,企业在分析请求时可以直接得到分析结果。

当然,这种“预处理机制”一定会占用企业的存储空间,因为“本质上就是用空间换时间的过程”,Kyligence创始人兼CEO韩卿表示,“我们也做的大量技术研发。假设原始数据有100T,现在只需要多20%-30%的空间,也就是20-30T的空间,就可以做到90%的场景都能提速。查询动作可以实现亚秒级延迟。当变成只读系统后,并发就会提高,分析时不用从头扫描、处理数据,直接读取预计算的结果就可以。”

至于不同的业务模型,企业之前使用Greenplum时就已经存在,现在Kyligence可以通过历史分析,进行自动化迁移。

据悉,Kyligence目前主要应用在金融、零售、制造、电信等行业。客户新业务使用Kyligence的同时,旧业务架构也在向Kyligence迁移。“所以既有增量市场,也有存量市场,”韩卿表示。

产品上,Kyligence最新发布了Kyligence Enterprise v3.0及Kyligence Cloud v2.0,思路是通过机器学习等增强数据仓库分析技术。“对比上一代查询引擎,新版Kyligence Enterprise 可实现查询提速15倍的同时节省50%存储空间。”Kyligence 联合创始人兼 CTO 李扬告知。

值得强调的是,Kyligence创始团队成员来自eBay,IBM,微软,摩根斯坦利,SMG等著名互联网及数据公司,包括多位Apache Kylin™的核心贡献者,并活跃于各个开源社区,Apache Kylin是第一个由中国团队完整贡献到ASF(Apache 软件基金会)的顶级项目。

据了解,Kyligence目前有100多人。已服务的客户包括国泰君安、华为、联通、OPPO、上汽集团、太平洋保险集团、中国银联等,并且还有多个来自美国的客户。平均客单价在百万元级别。

本轮融资后,Kyligence将加大产品研发,拓展销售市场,以及增加社区投入,同时开拓美国、欧洲等国际市场。